人们经常假设人工智能意味着机器人来到生命与人类互动。然而，这个概念误解了ai的含义。
人工智能高度多方面与延伸超出“机器人 - 人际关系”误解的子组件。
人工智能术语A至Z:
AI项从A到E在浏览互联网时，你可能听说过“数据挖掘”和“机器学习”之类的术语，但从来没有找到一个简明的定义来帮助你理解所阅读的内容。现在?你不用找太远。以下是与人工智能相关的单词和短语的简要定义。
注意:并非所有字母表中的所有字母都被列出，如果它们不包含足够相关的条款。
Agi，Ani，Ann，CNN ......它们都是什么意思？
算法:给出计算机的公式，以便它完成任务（即计算机的一组规则）
人工智能:计算机科学的子集，处理执行具有相似，等于或卓越智能的计算机系统（例如决策，对象分类和检测，语音识别和翻译）
人工综合情报（AGI）：也被称为强人工智能在美国，AGI是一种人工智能，被认为是类人的，而且仍处于初级阶段(目前更多的是一种假设存在)。
人造狭隘的情报（ANI）：也被称为弱ai.在美国，安尼是一种人工智能，在给定的时间内只能专注于一个任务或问题(例如与人类竞争对手玩游戏)。这就是目前存在的AI形式。
人工神经网络:通过从从中学习，解释和分类感官数据的模式识别的计算机算法创建人工神经系统之后的网络
backpropagation："误差反向传播"的简写，是一种训练神经网络的方法初始输出比较想要的输出，然后调整直到差异（输出之间）变得最小
贝叶斯网络：也被称为贝叶斯网络，贝叶斯模型，信仰网络和决策网络，是一种基于图形的模型，表示一组变量及其依赖项
大数据:大量的结构化和非结构化数据，这些数据太过复杂，标准数据处理软件无法处理
聊天机器人:聊天机器人可以通过文本或语音命令与人类用户交换。由电子商务，教育，健康和商业行业使用，以便于沟通并回答用户问题。
图片由IBM提供
分类：算法技术允许计算机为数据点分配类别
集群:一种算法技术，允许机器将相似的数据分类成更大的数据类别
认知计算:通过数据挖掘、自然语言处理和模式识别来模拟人类思维过程的计算机模型
计算机视觉:当机器处理从图像文件（JPEG）或相机馈送的可视输入时
卷积神经网络(CNN):一种专门创建的一种神经网络，用于通过使用多层erceptrons来分析，分类和培养可视图像
数据挖掘:对大量数据进行排序的过程，以便在建立问题解决关系时识别重复出现的模式
深度学习:一种机器学习技术，教会电脑如何死记硬背(也就是说，通过使用分类技术，机器模仿人类的学习方式)。
数字生态系统:几个软件平台或云服务，在网络上串联工作
如果您喜欢实验性ai，本节应特别兴趣！
生成对抗性网络（GAN）：这是一种神经网络，可以在人眼表面上生成看似真实的照片。甘生成的图像采用摄影数据的元素，并将它们塑造成逼真的人物、动物和地方图像。
GIF由媒体提供
遗传算法:一种基于遗传学原理的算法，用于高效、快速地找到难题的解决方案
启发式：一种计算机科学技术，用于快速、优化、基于解决方案的问题解决
图像识别:在图象或视频中识别或检测物体或物体特征的过程
一些最使用的术语在AI术语表中介于K-O之间！
有限的记忆:短期记忆被限制在给定时间范围内的系统
机器学习（ml）:侧重于开发访问和使用自身领先机器的程序的计划，以便为自己学习并从学到的经历中改进
机器翻译:在基于文本和语音的对话中用于语言翻译(人对人)的自然语言处理的应用
自然语言处理(NLP):利用自然语言数据帮助计算机处理、解释和分析人类语言及其特征
神经网络:看到人工神经网络
光学字符识别（OCR）:将文本（键入，手写或打印）的图像转换为电子方式或机械地转换为机器编码的文本
机器人，机器人，机器人。你终于在这里找到一些以机器人为中心的定义！
模式识别：数据中发现的模式的自动识别
反应机器：可以分析，感知和使预测有关经验，但不存储数据;他们根据给定时刻对情况和行动作出反应
回归神经网络(RNN):基于顺序信息和模式识别的神经网络是一种有意义和创造输出的神经网络
强化学习：这是一种机器学习方法，强化算法通过与环境交互进行学习，然后根据它所做的决定进行惩罚或奖励
机器人:专注于展示和/或复制人类智能和动作的机器人的设计和制造
机器人过程自动化(RPA):使用软件人工智能和机器学习能够执行由人类完成的重复性任务
强人工智能:看到人工通用智能(AGI)
结构化数据:清晰定义的数据和易于搜索的模式
监督式学习:一种机器学习，其中输出数据集教导机器以产生所需的结果或算法（类似于教师 - 学生关系）
转移学习:使用先前学习的数据并将其应用于一组新任务的系统
图灵测试：计算机科学家艾伦·图灵(1950年)发明的一种测试，目的是检验机器是否能表现出与人类相同或无法区分的智能
u-z之间的ai术语较少，但最重要的是显示。
非结构化数据:没有容易搜索模式的数据(如音频、视频、社交媒体内容)
无人监督的学习：一种机器学习，其中算法训练了既不分类也不标记的信息，从而允许算法在没有指导（或监督）的情况下采取行动
弱ai：看到人工窄智能
有了这些经常被搜索的词汇，你就准备好直面人工智能并继续你的知识探索冒险!当你这样做的时候，看看今天最好的人工智能软件周围！
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